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Nos tempos atuais, em um clube com um desenvolvimento muito rápido de técnicas modernas de computação, o MEF (método dos elementos finitos rapidamente se tornou uma ferramenta extremamente séria para a análise numérica de várias construções. A modelagem MES encontrou muita aplicação em praticamente todas essas áreas de engenharia e em matemática aplicada. Simplificando, falando MES, é um método complicado de resolver equações diferenciais e parciais (após discretização prévia em bom espaço.

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O que constitui MESMétodo dos elementos finitos, presente no momento dos mais baratos, métodos computacionais para determinação do estresse, forças generalizadas, deformações e deslocamentos nas estruturas testadas. A modelagem FEA é colocada no layout do conjunto do número criado de elementos finitos. Na área de cada elemento individual, algumas aproximações podem ser feitas, e cada desconhecido (principalmente deslocamentos é representado por uma função de interpolação adicional, usando os valores das próprias funções em um número fechado de pontos (coloquialmente chamados de nós.

Aplicação de modelagem MESNos últimos tempos, a força da estrutura, tensão, deslocamento e simulação de qualquer deformação é examinada usando o método FEM. Na mecânica computacional (CAE, o serviço desta estratégia pode ser usado para estudar o fluxo de calor e o fluxo de líquido. O método MES é ideal para estudar dinâmica, estática de máquinas, cinemática e efeitos magnetostáticos, eletromagnéticos e eletrostáticos. A modelagem MES certamente viverá em 2D (espaço bidimensional, onde a discretização é limitada a dividir um departamento específico em triângulos. Graças a esta estratégia, podemos calcular os valores que aparecem na seleção de um determinado sistema. No caminho atual, no entanto, existem boas restrições a serem consideradas.

As maiores vantagens e desvantagens do método FEMO maior valor do MES é de fato a possibilidade de obter os resultados corretos mesmo para formas muito perigosas, para as quais seria muito mais importante realizar cálculos analíticos comuns. Na realização, isso significa que os problemas dados podem ser copiados na mente do computador, sem a necessidade de construir protótipos caros. Esse mecanismo torna todo o processo de design extremamente fácil.A divisão da área estudada em elementos ainda menores resulta em resultados de cálculos mais precisos. É necessário ter mais e que há uma demanda muito maior por uma medida computacional dos computadores modernos. Também deve ser lembrado que, em tal caso, é necessário compartilhar muito bem os erros de cálculo que resultam de numerosas aproximações dos valores processados. Se a área a ser testada é montada a partir de várias centenas de milhares de elementos diferentes, que são propriedades não-lineares, então em tal situação o cálculo deve ser modificado um pouco nas próximas iterações, graças às quais o resultado final será bom.